다양한 데이터 형식 간 변환
텍스트 및 파일 변환을 지원하여 Base64 문자열을 빠르게 인코딩 및 디코딩합니다
중첩된 객체 평탄화 및 사용자 정의 구분 기호 지원을 통해 JSON 및 CSV 형식 간 변환
사용자 정의 들여쓰기 및 플로우/블록 스타일 지원을 통해 JSON 및 YAML 형식 간 변환
Unix 타임스탬프와 사람이 읽을 수 있는 날짜/시간 간 변환
PNG, JPG, GIF, SVG, WebP 형식을 지원하여 이미지를 Base64 인코딩으로 변환하고 Data URI 및 CSS 배경을 생성합니다
실시간 업데이트, 회의 플래너 및 자동 일광 절약 시간 처리를 통해 전 세계의 모든 시간대 간에 시간을 변환합니다
정렬, 중복 제거, 구분 기호 변환, 열 추출, 전치 및 검증이 포함된 CSV 데이터 처리 툴킷
Hex, Binary, Unicode, ASCII, Base64 및 기타 여러 인코딩 형식 간에 텍스트를 변환합니다
2진수, 8진수, 10진수, 16진수 간 변환, 2-36 사용자 정의 진법 지원
UTF-8, GBK, Big5, Shift_JIS, ISO-8859, Windows 코드 페이지 등의 문자 집합 인코딩을 자동 감지로 변환
데이터 변환 및 형식 변환은 현대 소프트웨어 개발의 중요한 작업입니다. JSON과 CSV 간 변환, 텍스트를 Base64로 인코딩 또는 다른 형식 간 데이터 변환 등 변환 도구는 호환되지 않는 시스템 및 프로토콜을 연결하는 데 도움이 됩니다. 이 카테고리는 JSON/CSV/YAML 변환, 문자 인코딩(UTF-8, Base64, Hex), 이미지에서 Base64로 변환 및 URL 인코딩/디코딩을 포함한 필수 변환 작업을 다룹니다. 이러한 도구는 API 통합, 데이터 마이그레이션, 파일 형식 호환성 및 시스템 상호 운용성에 필수적입니다. 형식 호환성, 데이터 유형 보존 및 인코딩 표준을 이해하는 것은 성공적인 데이터 변환에 중요합니다. 이 가이드는 일반적인 변환 시나리오, 데이터 무결성 유지를 위한 모범 사례 및 변환 오류 문제 해결을 다룹니다.
구조화된 JSON 데이터를 스프레드시트 CSV 형식으로 변환하고 그 반대로 변환합니다. 데이터 가져오기/내보내기, Excel 통합 및 스프레드시트 데이터 처리에 필수적입니다.
이메일, URL 및 텍스트 기반 프로토콜에서 안전한 전송을 위해 텍스트 및 이진 데이터를 Base64 형식으로 인코딩합니다. Base64 문자열을 원본 데이터로 디코딩합니다.
웹 요청을 위해 URL 매개변수 및 특수 문자를 안전하게 인코딩합니다. 가독성 및 디버깅을 위해 인코딩된 URL을 디코딩합니다.
| 형식 유형 | 사용 사례 및 이점 |
|---|---|
| JSON ↔ CSV | JSON과 스프레드시트 형식 간에 구조화된 데이터를 가져오기/내보내기합니다. 데이터 분석, 보고 및 Excel/Google Sheets와의 통합에 유용합니다. |
| JSON ↔ YAML | JSON(컴팩트, 기계 판독 가능)과 YAML(사람이 읽을 수 있는 구성) 간 변환. Kubernetes, Docker 및 CI/CD 도구에서 일반적입니다. |
| Base64 인코딩 | 이진 데이터 및 특수 문자를 텍스트 안전 형식으로 인코딩합니다. 이메일 첨부 파일, 데이터 URI 및 텍스트 기반 프로토콜에서 사용됩니다. |
| 문자 인코딩 | 다양한 문자 인코딩(UTF-8, GBK, Shift-JIS, ISO-8859-1) 간 변환. 국제화 및 레거시 시스템 통합에 필수적입니다. |
| 이미지에서 Base64로 | 외부 요청 없이 HTML/CSS에 포함하기 위해 이미지 파일을 Base64 데이터 URI로 변환합니다. HTTP 요청을 줄이지만 HTML 크기가 증가합니다. |
| URL 인코딩 | URL 및 쿼리 매개변수에서 안전한 전송을 위해 특수 문자를 인코딩합니다. 가독성 및 디버깅을 위해 인코딩된 URL을 디코딩합니다. |
형식을 변환할 때 데이터 유형이 올바르게 보존되는지 확인하십시오(숫자 대 문자열, 날짜 대 타임스탬프). 스키마에 대해 변환된 데이터를 검증하십시오.
항상 소스 및 대상 문자 인코딩을 지정하십시오. 최신 애플리케이션에는 UTF-8이 권장됩니다. 국제 문자 및 특수 기호로 테스트하십시오.
변환하기 전에 소스 데이터 구조를 검증하십시오. 스키마 검증(JSON 스키마, CSV 헤더)을 사용하여 오류를 조기에 감지하고 손상된 출력을 방지하십시오.
엣지 케이스로 변환을 테스트하십시오: 빈 값, null 값, 특수 문자, 매우 큰 데이터 세트 및 다른 줄 끝.
형식 간에 필드/열이 매핑되는 방법을 명확하게 문서화하십시오. 복잡한 변환에 대한 매핑 규칙을 유지하여 일관성을 보장하십시오.
변환 중 크기 변경에 유의하십시오. Base64 인코딩은 크기를 ~33% 증가시킵니다. 스토리지 및 전송에 따라 계획하십시오.