テキストツール

テキスト差分チェッカー

2つのテキストまたはファイルの差分を比較し、サイドバイサイドでハイライト表示

ケース変換

テキストの大文字小文字を変換、複数の形式をサポートします

文字列ユーティリティ

大文字小文字変換、検索置換、行操作などを含む包括的なテキスト処理ツールキット

エスケープ/アンエスケープツール

JavaScript、JSON、HTML、XML、CSV、SQLなど複数の形式間で文字列をエスケープ・アンエスケープ

テキストツールキット

文字数カウント、データ抽出、分割・結合、行フィルター、接頭辞・接尾辞操作を含む包括的なテキスト操作ツールキット

テキストエンコーディング変換

16進数、2進数、Unicode、ASCII、Base64などの様々なエンコーディング形式間でテキストを変換

文字セットコンバーター

UTF-8、GBK、Big5、Shift_JIS、ISO-8859、Windowsコードページなどの文字セットエンコーディングを自動検出で変換

モールス信号翻訳

テキストとモールス符号の相互変換、音声再生と視覚フラッシュ機能付き

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テキスト処理とユーティリティ

テキスト処理と操作は、ソフトウェア開発、コンテンツ管理、データ分析におけるコア操作です。このカテゴリでは、ケース変換（camelCase、snake_case、kebab-case、PascalCase）、異なるコンテキスト用の文字エスケープ（HTML、JavaScript、SQL）、コードレビューと比較用のテキスト差分、文字エンコーディング変換、テキスト統計などの必須のテキストツールをカバーします。これらのツールは、コード生成、API統合、コンテンツ準備、テキスト分析に重要です。プログラミング言語間の命名規則、異なるコンテキストのエスケープルール、差分アルゴリズム、文字エンコーディング標準を理解することで、信頼性の高いテキスト処理が保証され、セキュリティの脆弱性が防止されます。このガイドでは、テキスト標準、エスケープのベストプラクティス、一般的なトラブルシューティングシナリオについて説明します。

🔧 主要なテキストツール

テキストケースコンバーター

さまざまな命名規則間でテキストを変換：camelCase、snake_case、kebab-case、PascalCase、SCREAMING_SNAKE_CASE。コード生成とスタイルガイドの遵守に不可欠です。

文字エスケープツール

さまざまなコンテキスト用にテキストをエスケープおよびアンエスケープ：HTML、XML、JavaScript、JSON、SQL、CSV。XSS攻撃と構文エラーを防ぎます。

差分チェッカー

2つのテキストブロックを視覚的に比較し、追加、削除、変更を強調表示します。コードレビュー、バージョン管理、コンテンツ検証に役立ちます。

テキストツールの比較

ツールタイプ	機能とユースケース
ケースコンバーター	camelCase：最初の単語が小文字（iPhone）。PascalCase：最初の単語が大文字（iPhone）。snake_case：アンダースコア付き小文字（python標準）。SCREAMING_SNAKE_CASE：定数。kebab-case：CSSクラス名。
文字エスケープ	HTML：< → <、& → &。JavaScript：' → \'、" → \"。SQL：' → ''（2つの引用符）。CSV：" → ""（2つの引用符）。コンテキスト固有のルールがインジェクションを防ぎます。
差分アルゴリズム	行ごと：変更された行を表示。文字ごと：正確な文字の変更を表示。統一差分：パッチの標準形式。コードレビューに不可欠です。
テキスト統計	文字数：スペースを含む/除外。単語数：SEOとコンテンツ管理に役立ちます。可読性：Flesch-Kincaid、Gunning Fog指数。感情分析：ポジティブ/ネガティブトーン。
正規表現ツール	パターンマッチング：検索/置換操作。検証：メール、電話、URL形式。抽出：キャプチャグループを使用してテキストからデータを抽出。
文字列ユーティリティ	トリム：先頭/末尾の空白を削除。反転：文字列の順序を反転。重複を削除：一意の文字または行を保持。シャッフル：文字列の順序をランダム化。

テキスト処理のベストプラクティス

言語固有の命名規則に従う

JavaScript/Java：変数にはcamelCaseを使用。Python：変数にはsnake_caseを使用。C#：プロパティにはPascalCaseを使用。定数：SCREAMING_SNAKE_CASE。一貫性により混乱が防止され、コードの可読性が向上します。

コンテキスト固有にエスケープ

Webディスプレイ用にHTMLエスケープ、JS文字列用にJavaScriptエスケープ、クエリ用にSQLエスケープ、パラメータ用にURLエスケープ。ユーザー入力を決して信頼せず、常にエスケープします。手動エスケープではなくフレームワーク関数を使用します。

処理前に検証

変換前に文字エンコーディングを確認します。解析前にテキスト形式を検証します。構造化テキスト（XML、JSON）にはスキーマ検証を使用します。

特殊文字を適切に処理

Unicode、絵文字、RTL言語でテストします。一貫した比較のためにテキストを正規化（NFC、NFD）します。結合文字とゼロ幅スペースに注意してください。

品質管理には差分を使用

コード変更をコミットする前に常に差分を取ります。重要なコードの正確な文字レベルの変更をレビューします。コードレビューの効率のためにセマンティック差分を使用します。

パフォーマンスのためにテキスト操作を最適化

大きなテキスト（>1MB）の場合、ストリーミング操作を使用します。中間文字列の作成を避けます。連結にはStringBuilder/StringBufferを使用します。正規表現パターンをキャッシュします。

テキスト処理のトラブルシューティング

エスケープされた引用符が文字通りのバックスラッシュとして表示されるのはなぜですか？

エスケープが2回適用されているかどうかを確認します。JavaScript：文字列内の \' は単なる ' になります。JSONでは：\\\\\" としてエスケープ。どのレイヤーがエスケープを必要とするかを知る（言語対ランタイム）。

混合文字エンコーディングのテキストをどのように処理しますか？

UTF-8を標準として使用します。ライブラリを使用してエンコーディングを検出します（Pythonのchardet）。処理前にすべてのテキストをUTF-8に変換します。国際文字でテストします。

非ASCII文字でケース変換が機能しないのはなぜですか？

Unicodeのケースフォールディングは複雑です（一部の文字は複数になります）。ロケール対応ライブラリを使用します。例：ドイツ語のß → 大文字でSS。常に国際テキストでテストします。

非常に大きなファイルの差分を最適化するにはどうすればよいですか？

速度のために行ベースの差分を使用します。文字差分の場合、チャンクで処理します。バイナリファイル検出を検討します。Myers差分アルゴリズムはほとんどのケースで効率的です。