CoderTools

Генератор тестовых данных SQL

Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite

Ввод структуры таблицы

Документация

Что такое генератор тестовых данных SQL?

Генератор тестовых данных SQL - это мультибазовый инструмент для автоматической генерации случайных тестовых данных из структур таблиц. Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite. Анализирует DDL-запросы или JSON-определения таблиц и генерирует INSERT-запросы с синтаксисом для конкретной БД.

Как использовать

  • 1. Введите DDL-запрос или JSON структуру таблицы
  • 2. Нажмите "Разобрать структуру"
  • 3. Выберите целевой тип БД
  • 4. При наличии внешних ключей настройте наборы значений
  • 5. Задайте количество строк, начальный ID и т.д.
  • 6. Нажмите "Генерировать данные"
  • 7. Скопируйте или скачайте сгенерированные SQL-запросы

Основные функции

Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite
Разбор стандартных DDL CREATE TABLE
Определения структур таблиц в JSON
Автообработка автоинкрементных первичных ключей
Ограничения внешних ключей с настраиваемыми значениями
Подходящие случайные значения на основе типов данных
Одновременная обработка нескольких таблиц

Связанные термины

DDL (Язык определения данных): SQL-запросы для определения структуры БД.

Первичный ключ: Уникально идентифицирует каждую строку в таблице.

Внешний ключ: Ссылается на первичный ключ другой таблицы.

Автоинкремент: Автоматически генерируемые уникальные значения.

Лучшие практики

  • 1. Определяйте родительские и дочерние таблицы вместе
  • 2. ID родительской таблицы автоматически передаются дочерним
  • 3. Для внешних внешних ключей укажите значения вручную
  • 4. Проверьте соответствие данных бизнес-правилам
  • 5. Генерируйте несколько раз для разных случайных данных

Связанные инструменты

SQL Форматтер

Онлайн-форматтер и украшатель SQL кода с поддержкой нескольких диалектов баз данных

MyBatis Генератор

Генерация конфигурационных файлов MyBatis из структуры таблицы, включая XML Mapper, Entity и интерфейс Mapper

JSON Форматтер

Форматирование и валидация JSON данных для улучшения читаемости и отладки