Конвертер CSV в SQL
Мгновенно преобразуйте CSV-данные в SQL-запросы CREATE TABLE и INSERT
Конфигурация
Документация генератора CSV в SQL
Что это за инструмент?
Этот инструмент преобразует данные CSV в операторы SQL, включая CREATE TABLE (DDL) и INSERT. Он автоматически определяет типы данных столбцов из данных CSV и генерирует специфичный для базы данных SQL-синтаксис.
Основные функции
- Поддержка нескольких систем баз данных (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, Oracle)
- Автоматическое определение типа данных из значений CSV
- Настраиваемое имя таблицы и разделитель
- Опциональная генерация оператора DROP TABLE
- Определение имен столбцов из строки заголовка CSV
Общие случаи использования
- Миграция данных из электронных таблиц в базы данных
- Создание таблиц базы данных из экспортированных CSV-файлов
- Генерация операторов INSERT тестовых данных
- Преобразование устаревших данных в формат SQL
Поддерживаемые базы данных
- MySQL - Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом
- PostgreSQL - Продвинутая база данных с открытым исходным кодом с корпоративными функциями
- SQL Server - Корпоративное решение баз данных Microsoft
- SQLite - Легковесная встраиваемая база данных
- Oracle - Коммерческая база данных корпоративного уровня
Лучшие практики
Проверить Сгенерированные Типы Данных
Автоматически определенные типы — это предположения. Проверьте и скорректируйте длины VARCHAR, используйте подходящие числовые типы (INT vs BIGINT) и рассмотрите DECIMAL для финансовых данных вместо FLOAT.
Добавить Ограничения Вручную
Генератор создает базовые таблицы. Добавьте ограничения PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL и CHECK на основе ваших требований к данным и связей.
Индексировать Часто Запрашиваемые Столбцы
После создания таблицы добавьте индексы на столбцы, используемые в предложениях WHERE, JOIN и ORDER BY. Но избегайте чрезмерной индексации, так как она замедляет операции INSERT.
Сначала Протестировать на Примере Данных
Сначала сгенерируйте SQL для подмножества вашего CSV. Убедитесь, что структура таблицы и типы данных работают правильно, прежде чем обрабатывать полный набор данных.
Правильно Обрабатывать Значения NULL
Пустые поля CSV становятся NULL или пустыми строками в зависимости от контекста. Определите явную обработку NULL в дизайне таблицы и соответственно скорректируйте сгенерированный SQL.
Использовать Транзакции для Крупных Вставок
Оберните массовые инструкции INSERT в транзакцию (BEGIN/COMMIT). Это улучшает производительность и позволяет откатить при неудаче любой вставки.
Связанные инструменты
SQL Форматтер
Онлайн-форматтер и украшатель SQL кода с поддержкой нескольких диалектов баз данных
CSV Инструментарий обработки
Набор инструментов для обработки CSV данных с сортировкой, дедупликацией, конвертацией разделителей, извлечением столбцов, транспонированием и валидацией
JSON CSV Конвертер
Преобразование между форматами JSON и CSV с развертыванием вложенных объектов и поддержкой пользовательских разделителей
Генератор тестовых данных SQL
Генерация случайных тестовых данных INSERT операторов из структуры таблицы с поддержкой первичных и внешних ключей
XML Форматтер
Форматирование и валидация XML данных с подсветкой синтаксиса