CSV zu SQL Konverter
Konvertieren Sie CSV-Daten sofort in SQL CREATE TABLE und INSERT Befehle
Konfiguration
CSV zu SQL Generator Dokumentation
Was ist dieses Tool?
Dieses Tool konvertiert CSV-Daten in SQL-Anweisungen, einschließlich CREATE TABLE (DDL) und INSERT. Es leitet automatisch Spaltendatentypen aus den CSV-Daten ab und generiert datenbankspezifische SQL-Syntax.
Hauptfunktionen
- Unterstützung mehrerer Datenbanksysteme (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, Oracle)
- Automatische Datentypinferenz aus CSV-Werten
- Anpassbarer Tabellenname und Trennzeichen
- Optionale DROP TABLE Anweisungsgenerierung
- Spaltennamen-Erkennung aus CSV-Kopfzeile
Häufige Anwendungsfälle
- Datenmigration von Tabellenkalkulationen zu Datenbanken
- Datenbanktabellen aus exportierten CSV-Dateien erstellen
- Testdaten INSERT-Anweisungen generieren
- Legacy-Daten in SQL-Format konvertieren
Unterstützte Datenbanken
- MySQL - Beliebte Open-Source-Datenbank
- PostgreSQL - Fortgeschrittene Open-Source-Datenbank mit Enterprise-Features
- SQL Server - Microsoft Enterprise-Datenbanklösung
- SQLite - Leichtgewichtige eingebettete Datenbank
- Oracle - Kommerzielle Enterprise-Datenbank
Best Practices
Generierte Datentypen Überprüfen
Auto-erkannte Typen sind Schätzungen. Überprüfen und passen Sie VARCHAR-Längen an, verwenden Sie geeignete numerische Typen (INT vs BIGINT) und erwägen Sie DECIMAL für Finanzdaten statt FLOAT.
Constraints Manuell Hinzufügen
Der Generator erstellt grundlegende Tabellen. Fügen Sie PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL und CHECK Constraints basierend auf Ihren Datenanforderungen und Beziehungen hinzu.
Häufig Abgefragte Spalten Indexieren
Nach dem Erstellen der Tabelle fügen Sie Indizes für Spalten hinzu, die in WHERE-Klauseln, JOINs und ORDER BY verwendet werden. Aber vermeiden Sie Über-Indexierung, da sie INSERT-Operationen verlangsamt.
Zuerst mit Beispieldaten Testen
Generieren Sie zuerst SQL für einen Teil Ihrer CSV. Überprüfen Sie, dass Tabellenstruktur und Datentypen korrekt funktionieren, bevor Sie den vollständigen Datensatz verarbeiten.
NULL-Werte Angemessen Behandeln
Leere CSV-Felder werden je nach Kontext NULL oder leere Strings. Definieren Sie explizite NULL-Behandlung in Ihrem Tabellendesign und passen Sie das generierte SQL entsprechend an.
Transaktionen für Große Einfügungen Verwenden
Umschließen Sie Massen-INSERT-Anweisungen mit einer Transaktion (BEGIN/COMMIT). Dies verbessert die Leistung und ermöglicht Rollback, wenn eine Einfügung fehlschlägt.
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